Je kunt fantastisch spectaculaire dingen doen met video en AI: het standbeeld van Jeroen Bosch op de Bossche markt tot leven laten komen, de bliksem laten inslaan op de Sint-Maartenskerk in Zaltbommel of een overstroming van de John F Kennedylaan in Eindhoven animeren; zaken die je vroeger alleen zag in speelfilms met mega budgetten. Maar wat heb jij daar aan als je een video laat maken voor jouw organisatie? Realisme en geloofwaardigheid is dan belangrijker dan spektakel. Ik ben op zoek gegaan naar praktische toepassingen.

Testproject

Ik heb een bestaand afgerond project voor Autobedrijf Van Tilborg erbij gepakt en gekeken wat wenselijke verbeteringen zouden kunnen zijn. Van Tilborg is een universeel autobedrijf. De video gaat over één van hun specialismen ‘brommobielen’. Tijdens de opname begin december was het grijs en koud. Met traditionele edit-software kun je de beelden wat lichter, warmer en kleurrijker maken, maar je verandert winter niet in zomer. AI kan dat met de juiste prompt wel! In de video hieronder zie je de shots die ik aangepast heb dubbel als splitscreen; links het origineel, rechts de AI versie.

Wat heb ik concreet aangepast?

  • Aan de shots buiten heb ik warm zonlicht en bijhorende schaduwen toegevoegd.
  • De bomen in dezelfde shots kregen blaadjes.
  • De grijze lucht heb ik vervangen voor een blauwe hemel met vriendelijke witte wolken.
  • In één shot heb ik een opvallende gele gevel veranderd in zacht wit. 
  • Aan een binnen-shot van de showroom heb ik een 3D camerabeweging toegevoegd en een tafel verwijderd.

Waar liep ik tegenaan?

  • Aanpassingen met AI kosten veel tijd. Het is veel meer dan op een knop drukken.
  • AI video-tools zijn gemaakt voor spectaculaire resultaten, niet voor subtiliteit.
  • De uitkomst is onvoorspelbaar. Gebruik je hetzelfde shot met dezelfde prompt een tweede keer, dan is het resultaat anders. De zon komt bijvoorbeeld uit een andere hoek.
  • Werken met losse tools in plaats van één softwarepakket is best een gedoe.

Wat heb ik bewust niet gedaan?

Ik heb twee AI video-tools getest. Beide kunnen nog niet goed overweg met videobeelden van pratende mensen. AI kan super realistische pratende en bewegende mensen maken, maar dat is op basis van een foto of een avatar. Je kunt je afvragen of je dat überhaupt moet willen als je authentiek en geloofwaardig wilt zijn (wel leuk om mee te spelen overigens). Verder heb ik één shot ongemoeid gelaten (zelf met grijs koud weer maak ik mooie opnamen 😉 )

Ander praktisch gebruik

In mijn traditionele edit-software zitten ook handige AI-functies. Het transcriberen van gesproken tekst uit video werkt erg goed. Dat gebruik ik vervolgens voor ondertiteling uiteraard, maar ook in mijn workflow om van een lang interview naar een korte montage te komen is dat erg waardevol. Zoeken naar een stukje tekst wat je ergens gehoord heb in het interview gaat veel sneller en als er engels gesproken wordt met een zwaar accent, dan verstaat AI het beter dan ik. AI helpt ook met een goede basis voor kleurcorrectie en kan audio beter opkrikken dan ooit.

Splitscreen afbeelding met hetzelfde beeld links en recht: links met traditionele beeldbewerking, rechts met AI beeldbewerking.

Wat heb je aan AI videotoepassingen?

Terug naar het begin: wat heb jij aan AI als je een video laat maken? AI maakt mijn productieproces efficiënter en flexibeler en het resultaat beter, zonder extra kosten. In sommige situaties hoef ik bijvoorbeeld geen tijdrovende set-up op te bouwen om een strakke camerabeweging te maken, opnamen met grijs weer is een minder groot probleem en storende dingen zijn makkelijker weg te poetsen.

AI geeft nieuwe praktische mogelijkheden voor videoproductie, maar het blijft een combinatie met traditionele technieken. Benieuwd naar de traditionele technieken? Lees de blog ‘7 edit technieken uit de praktijk’.